파라미터Parameter
한마디로
모델 내부에서 학습으로 조정되는 가중치의 수예요. 모델 규모를 나타내는 지표로, '70B'면 700억 개를 뜻해요
파라미터는 모델이 학습하면서 미세 조정하는 '손잡이'예요. 이 수가 많을수록 보통 더 복잡한 패턴을 담을 수 있어 '큰 모델'로 불려요(예: 70B = 700억 개).
다만 파라미터가 많다고 무조건 좋은 건 아니에요. 작업 난이도에 맞는 크기를 고르는 게 비용·속도 면에서 현명해요. 분류·요약 같은 가벼운 작업엔 경량 모델로 충분한 경우가 많아요.