3B 소형 모델로 구현한 멀티에이전트 경제 Thousand Token Wood

HuggingFace 해커톤 프로젝트 'Thousand Token Wood'는 Qwen2.5-3B 한 개 위에서 다섯 마리 숲속 동물 에이전트가 다섯 가지 재화(도토리·꿀·장작 등)를 '조약돌(pebbles)' 화폐로 거래하는 경제를 실시간 구동한 실험입니다. 핵심은 '설계된 희소성'인데, 각 동물은 자기가 생산하는 건 살 수 없고, 음식은 한 끼에 한 종류만 먹을 수 있으며, 장작은 한 동물만 생산하되 매 턴 모두가 소비해 겨울이 올수록 품귀가 심해집니다. 가격은 매 라운드 미충족 수요·공급에 따라 자동 조정됩니다. 15턴 시뮬레이션에서 에이전트는 유효 JSON 행동 100%(75/75), 턴당 3–9건 거래를 유지했고, 뱅크런 충격으로 꿀값은 10→3 폭락, 장작값은 4→7 상승, 빈부격차(Gini)는 0.14→0.38로 벌어졌습니다(나무꾼이 최고 부자, 사재기꾼은 파산). 저자는 소형 모델 엔지니어링의 대부분은 규모가 아니라 구조·프롬프트로 불안정한 추론을 메우는 일이며, 창발에는 풍요가 아니라 설계된 희소성이 필요하다고 결론지었습니다.

모든 작업에 프런티어 모델을 쓰는 대신 값싼 소형 모델 다수에 명확한 규칙과 구조화 프롬프트를 입히면 실시간 멀티에이전트 시뮬레이션이 가능함을 보여줘, 마케팅 자동화·시나리오 시뮬레이션의 단가를 낮출 설계 단서를 줍니다. 특히 '의미 있는 창발은 희소성·제약 설계에서 나온다'는 교훈은 에이전트 기반 소비자 행동 시뮬레이션 기획에 직접 적용됩니다