Databricks

Databricks 실무 활용 가이드를 한곳에 모았습니다. 에버그린 노트로 개념부터 실무 적용까지 잡아보세요.

Databricks 가이드

데이터 인프라Databricks

빅데이터 회사에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Databricks가 오픈소스 모델 기반의 저가 솔루션으로 마케팅 자동화 시장을 재편하고 있어요

2026년 7월 18일

데이터 인프라Databricks

거래 데이터와 분석 데이터를 한 플랫폼에서 동시 처리해 캠페인 최적화와 고객 인사이트 속도를 대폭 단축할 수 있어요

2026년 7월 4일

데이터 인프라Databricks

Snowflake Postgres가 온라인 피처 스토어에서 Databricks Lakehouse 대비 지연시간 2.5배, 처리량 7배 우위를 기록했어요

2026년 6월 27일

데이터 인프라Databricks

Databricks가 AI 에이전트를 고객데이터플랫폼에 통합해 데이터웨어하우스 자체가 마케팅 실행 플랫폼으로 작동하게 했어요

2026년 6월 25일

데이터 인프라Databricks

Databricks 플랫폼에서 Claude 같은 AI 에이전트를 채널에 통합하면 팀의 마케팅 데이터와 대화를 실시간으로 학습하며 자동으로 인사이트를 만들어낼 수 있어요

2026년 6월 24일

데이터 인프라Databricks

고객 데이터 플랫폼의 인사이트가 AI를 거쳐 실제 커뮤니케이션 채널로 자동 연결되는 구조가 생겼어요

2026년 6월 17일

데이터 인프라Databricks

데이터 AI 플랫폼 Databricks가 1750억 달러 밸류에이션으로 상장을 준비하면서 마케팅 기업들의 데이터 파이프라인 투자 전략을 재검토하게 되는 상황이에요

2026년 6월 11일