데이터 인프라Snowflake
Snowflake Data-Model-Agent로 에이전트 AI 보안 3단계 설계하기
AI 에이전트가 데이터를 다룰 때 데이터·모델·에이전트 3계층에서 보안을 동시에 관리해야 합니다.
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AI 에이전트가 데이터를 다룰 때 데이터·모델·에이전트 3계층에서 보안을 동시에 관리해야 합니다.
콘텐츠 관리 시스템(CMS)이 단순 웹사이트 출판 도구에서 AI가 브랜드를 찾고 이해하고 추천하도록 돕는 핵심 제어층으로 바뀌고 있어요
규칙 기반 자동화의 한계를 AI가 노출하면서, 브랜드 통제와 거버넌스를 위해 DAM(디지털 자산 관리)이 점점 중요해지고 있어요
여러 AI 에이전트를 한 곳에서 관리하고 제어할 수 있는 플랫폼이 나왔다는 거예요
Anthropic이 자사 코드의 80% 이상을 Claude가 작성한다고 공개하면서 그에 따른 위험을 들어, 세계가 AI 개발을 '일시정지'할 수 있어야 한다고 주장했어요.
거버넌스 없이 AI에 가격·예산 같은 상업적 의사결정을 맡기면 회사를 무너뜨릴 수도 있다는 경고예요