데이터 에이전트 비교: BigQuery·Snowflake·Agentforce가 노리는 것
Google Cloud, Snowflake, Salesforce가 'AI 에이전트가 데이터를 직접 다루는' 미래를 각자의 방식으로 추진하고 있어요. 따로 보면 개별 업데이트지만, 함께 보면 데이터 파이프라인부터 고…
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Google Cloud, Snowflake, Salesforce가 'AI 에이전트가 데이터를 직접 다루는' 미래를 각자의 방식으로 추진하고 있어요. 따로 보면 개별 업데이트지만, 함께 보면 데이터 파이프라인부터 고…
조직 전체 AI 앱 사용 데이터를 BigQuery에 자동 수집해서 부서별 효과와 규정 준수를 실시간으로 감시할 수 있어요
그래프 쿼리로 사기 연결고리를 빠르게 찾아 수억 명 사용자 데이터도 실시간 분석할 수 있게 됐어요
자연어 질문만으로 AI가 SQL을 만들어 데이터를 분석하고 보고서까지 생성해줍니다
BigQuery에서 SQL 쿼리 안에서 Python 라이브러리를 인프라 관리 없이 바로 쓸 수 있게 됐어요
Looker가 Google Cloud의 데이터 에이전트 기능을 강화하면서 SQL 없이 자연어로 질문하면 AI가 자동으로 분석 결과를 제공하게 됐어요
Google의 개방형 표준으로 GA4 데이터를 마크다운 기반 지식으로 통일하면 AI 에이전트가 고객 행동 인사이트를 자동으로 활용할 수 있어요
BigQuery의 새로운 Lightning Engine이 Apache Spark 작업을 C++ 네이티브 코드로 변환해 성능을 4.9배 향상시키고 기존 파이프라인 수정 없이 바로 적용할 수 있어요
GA4 탐색(Exploration)은 표준 보고서가 못 보여주는 '왜'를 캐는 도구예요. 경로 탐색은 전환에서 거꾸로, 유입경로 탐색은 열린 퍼널로, 세그먼트 중복으로 광고 낭비를 잡고, 동질 집단으로 리텐션을 봅…
BigQuery 테이블의 민감한 데이터 컬럼을 태그로 표시한 뒤 권한 규칙을 한 번에 적용해 전 지역에서 보호하는 거예요
구글애널리틱스 데이터를 AI와 빅쿼리 에이전트로 더 쉽게 분석하는 방법이에요