Frontier AI, 암호화폐 보안 취약점 발견 능력과 업계 대비 부족
최신 Frontier AI 모델이 암호화폐의 심각한 보안 취약점을 찾아낼 수 있지만, 관련 업계는 아직 이에 대비가 부족하다는 내용이에요
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이번 주는 AI 마케팅 투자가 빠르게 늘어나는 것과 달리 성과 측정과 실행 역량은 이를 따라가지 못하는 간극이 전반을 관통했습니다. PubMatic이 광고 경매 단계까지 AI 의사결정을 확장하고 라이브램프가 OpenAI와 손잡아 광고 성과 측정을 강화하는 등 도구는 정교해졌지만, 실제 ROI를 입증한 기업은 소수에 그쳤고 미국 정부의 Anthropic 해외 서비스 제한은 각국의 AI 자립 논쟁까지 촉발했습니다. 마케팅·데이터 실무자에게는 도구 도입 자체보다 성과 지표와 데이터 기반 검증 체계를 먼저 세우는 것이 이번 주가 주는 가장 큰 교훈입니다.
최신 Frontier AI 모델이 암호화폐의 심각한 보안 취약점을 찾아낼 수 있지만, 관련 업계는 아직 이에 대비가 부족하다는 내용이에요
AI로 만들어진 가상 인플루언서들이 너무 현실 같아져서 누가 실제 사람이고 누가 AI인지 구분하기 어려워지고 있어요.
AI 마케팅에 돈은 많이 쓰는데, 실제로 얼마나 효과를 봤는지 아는 기업은 적다는 이야기예요
PubMatic이 Decision Fabric이라는 새로운 AI 기술을 선보여 광고 구매 결정을 실시간 경매 단계까지 확장했어요
LinkedIn을 활용한 B2B 마케팅의 모든 것
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한국디지털광고협회가 대학생들이 생성형 AI와 숏폼 콘텐츠로 지역을 홍보하는 디지털 광고제를 개최합니다
Reply가 가트너 심포지엄에서 AI를 활용한 고객 경험 및 마케팅 운영 노하우를 공유했어요
AI 에이전트가 영업 이메일 리스트 작성부터 개인화된 메시지 작성, 발송까지 전 과정을 자동으로 처리해 수동 작업 시간을 크게 줄여주는 거예요
AI 업무는 이해하는데 배울 시간이 없고, AI agents라는 새 기술이 떠오르고 있는데 안전하게 쓸 준비가 안 된 상태예요
AI 도구를 늘리는 것보다 비즈니스 문제를 먼저 파악하고 수익 증대, 비용 절감 같은 구체적인 성과를 측정하는 게 중요해요.
마케팅과 영업의 갭을 줄이기 위해 고객의 행동, 회사 정보, 구매 의도 신호를 모아서 어느 계정이 지금 구매할 준비가 됐는지 찾아내는 기법입니다
마케팅 회사 매드업이 대학에서 광고 캠페인을 자동으로 기획·실행하는 AI 프로그램 연구를 발표했어요
고객들은 AI를 편하게 쓸 준비가 되어 있는데, 많은 기업들이 제대로 된 AI 경험을 제공하지 못하고 있어요
백화점·마트 같은 유통회사들이 AI를 써서 고객 추천부터 배송까지 온갖 일을 똑똑하게 하려고 하는 거예요
세계적 스포츠 이벤트인 월드컵을 무대로 삼성, LG, 현대차 같은 기업들이 자신의 AI와 로봇 기술을 선보이며 글로벌 브랜드 이미지를 높이고 있어요
ChatGPT 광고를 운영하는 기업이 실제 효과가 얼마나 되는지 측정할 수 있게 해주는 거예요
광고 대기업 WPP가 AI 기술과 인간 역량을 결합한 전담 조직을 만들어 마케팅 경쟁력을 높이려는 거예요
AI가 실제 데이터를 바탕으로 가상 인물을 만들어 타겟 고객을 미리 파악하는 기술이에요
Agentic AI는 비정형 데이터가 필수인데, 많은 기업이 이를 제대로 활용하지 못하고 있어요.
전 세계 온라인쇼핑 데이터를 AI로 분석해 마케팅 인사이트를 제공하는 플랫폼이 한국에 출시됐어요
스포츠 대형 이벤트를 앞두고 미리 광고를 준비하되, 실시간 데이터로 필요한 순간에 적절한 사람에게 맞춤 메시지를 전달하는 거예요
TV를 켤 때 보이는 홈 화면과 게임 플랫폼에 광고를 자동으로 배치·판매하는 시스템이 확산되고 있어요
회사들이 필요로 하는 기술이 계속 바뀌면서 대학 학위보다는 몇 개월 단위의 집중 교육을 받고 취업을 준비하는 추세로 바뀌고 있어요
AI 모델 Nemotron 30B와 RAG를 이용해 복잡한 게임을 만들려 했지만, 결국 간단한 HTML 도구만 만들 수 있었던 실패 프로젝트 이야기예요
최신 Frontier AI 모델이 암호화폐의 심각한 보안 취약점을 찾아낼 수 있지만, 관련 업계는 아직 이에 대비가 부족하다는 내용이에요
Anthropic의 Claude Opus 4.8은 잘하는 건 더 잘하게 됐지만, 못하는 건 여전히 아쉬워요
구글의 새로운 Gemini 3.5 Live Translate는 옆에서 통역해주는 것처럼 자연스럽고 빠른 실시간 음성 번역을 제공해요.
Anthropic의 Claude 코드 생성 AI는 하루에 수만 개의 AI 에이전트를 동시에 관리할 수 있어요
OpenAI가 장시간 실행되는 작업을 안전하게 관리하는 클라우드 기술을 갖춘 Ona를 인수해 Codex를 더 강력하게 만드는 것입니다.
AI가 피부 사진을 분석해 질환명을 제시하면 사람들이 직접 검색하는 것보다 3배 정확하게 질병을 맞힐 수 있다는 거예요
AMD가 Meta의 AI 칩을 대량 공급하면서 데이터센터 사업 확대와 두 회사의 가치 평가가 주목받고 있어요
미국 정부가 Anthropic의 최신 AI 모델 사용을 미국 내 사용자로만 제한하라고 지시해서 해외 사용자들은 더 이상 이 서비스를 쓸 수 없게 됐어요
AI로 만들어진 가상 인플루언서들이 너무 현실 같아져서 누가 실제 사람이고 누가 AI인지 구분하기 어려워지고 있어요.
Notion AI에서 Anthropic의 Claude 모델 사용 중 일시적인 서비스 문제가 있었지만, 지금은 정상 복구되었어요
너무 위험해서 공개하지 못했던 강력한 AI를 안전장치로 보호한 뒤 일반에 공개하게 됐어요
AI가 수작업을 자동화하면서 인도 같은 해외 아웃소싱 시장의 비용 경쟁력이 사라질 수 있다는 우려가 커지고 있어요
미국인들이 집값, 식료품, 통신료 같은 생활비를 많이 내고 있는데, 이를 줄여주는 게 차세대 스타트업의 기회라는 거예요
미국 정부 지시로 Anthropic이 해외 사용자의 최신 AI 모델 접근을 차단하면서 인도가 자체 AI 기술 개발의 필요성을 느끼게 됐어요
병리 진단 AI가 여러 정보를 종합해 더 정확한 판단을 내리도록 돕는 새로운 워크플로우입니다.
지금의 대형언어모델은 사람의 무의식적 학습과 비슷한데, 진정한 인공일반지능이 되려면 뇌의 해마처럼 작동하는 명시적 기억 시스템을 갖춰야 한다는 거예요