AI 에이전트(AI Agent)
목표가 주어지면 스스로 판단하고 도구를 호출해 여러 단계를 실행하는 AI 시스템이에요. 입력→출력 한 번으로 끝나는 게 아니라 '루프'를 돌며 행동해요
AI를 이해하는 데 먼저 알아야 할 기본 개념
목표가 주어지면 스스로 판단하고 도구를 호출해 여러 단계를 실행하는 AI 시스템이에요. 입력→출력 한 번으로 끝나는 게 아니라 '루프'를 돌며 행동해요
'에이전트처럼 자율적으로 행동하는 성질'을 뜻하는 형용사예요. 시스템이 사람 개입 없이 얼마나 스스로 계획·실행하는지의 '정도'를 표현해요
'자율적으로 행동하는 AI 시스템'을 가리키는 속성 표현이에요. 새로운 기술 이름이 아니라, AI가 스스로 계획·실행하는 성질을 강조한 말이에요
인간의 지능적 작업을 흉내 내는 시스템 전반을 가리키는 가장 넓은 개념이에요. 머신러닝·LLM·추천엔진·비전 모델이 전부 그 안에 들어가요
사람이 규칙을 일일이 짜는 대신, 데이터로부터 패턴을 스스로 학습하게 하는 AI의 한 갈래예요
특정 작업에만 강한 현재 AI와 달리, 인간처럼 다양한 분야에서 스스로 학습하고 추론하는 가상의 AI예요. 아직 도달하지 못한 목표예요
텍스트·이미지·음성·영상 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI예요. ChatGPT(글)·이미지 생성 모델이 대표적이에요
기업의 실제 업무에 적용해 효율을 높이고 문제를 푸는 AI예요. 데모를 넘어 보안·거버넌스·데이터 통합을 갖춰 '프로덕션에서 도는' 게 핵심이에요
AI를 돌리는 데 필요한 기반 설비예요. GPU·서버·데이터센터·데이터 파이프라인처럼 모델을 학습·운영하는 토대를 말해요
AI로 반복적·수동적 업무를 자동으로 처리하는 거예요. 규칙 기반 자동화와 달리 상황 판단·생성까지 맡길 수 있는 게 차이예요