머신러닝Machine Learning
한마디로
사람이 규칙을 일일이 짜는 대신, 데이터로부터 패턴을 스스로 학습하게 하는 AI의 한 갈래예요
머신러닝(ML)은 '데이터로 배우는 AI'예요. 스팸 메일을 거르는 규칙을 사람이 다 적는 대신, 스팸/정상 메일 데이터를 보여주고 모델이 구분 패턴을 학습하게 하죠.
AI가 더 넓은 개념이고, 머신러닝은 그 안의 핵심 방법론이에요. 그리고 딥러닝(여러 층의 신경망)은 머신러닝의 한 갈래, LLM은 딥러닝으로 만든 언어 모델이고요. 포함 관계로 보면 AI ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝 ⊃ LLM이에요.