A/B 테스트A/B Testing
한마디로
두 버전(A·B)을 다른 사용자에게 보여주고 어느 쪽이 더 나은 결과를 내는지 비교하는 실험이에요. 마케팅 의사결정을 '감'이 아닌 데이터로 하게 해줘요
A/B 테스트는 '감 대신 실험으로 정하는' 방법이에요. 광고 카피·랜딩페이지·버튼 색을 두 버전으로 나눠 보여주고, 전환율이 더 높은 쪽을 채택하죠.
제대로 하려면 통계가 필요해요. 신뢰도(보통 95%)·최소 샘플 크기를 정하고, 동시에 너무 많은 실험을 돌려 트래픽을 분산시키지 않아야 해요. 조직 차원에선 메트릭 표준화·실험 우선순위(ICE 스코어링)·점진 롤아웃 같은 거버넌스를 갖추면 '실험하는 근육'이 생겨요.